◆ 专业名称：大数据技术

◆ 专业学制：三年

◆ 专业特色：数据技术作为新一代信息技术的核心领域，通过对海量数据的采集、存储、处理与分析，挖掘数据价值，驱动各行业智能化升级。本专业是我校重点建设的人工智能专业群核心专业之一，依托完善的实践教学体系与行业前沿资源，致力于培养具备大数据平台搭建与运维、数据处理与分析、数据可视化及数据应用开发等能力的高素质应用型技术技能人才。专业融合计算机科学、统计学、数据挖掘等多学科知识，聚焦大数据全生命周期技术链，助力学生掌握从数据采集到价值转化的全流程技能。

就业及升学前景：

面向互联网企业、金融机构、政府部门、智能制造企业等，从事大数据平台运维、数据采集与清洗、数据分析与建模、数据可视化开发、数据产品运营等岗位工作。毕业生可在数字经济浪潮中，为智慧城市、智慧金融、工业互联网等领域提供数据驱动的解决方案，成为推动行业数字化转型的核心技术人才。

专业核心课程：

Linux操作系统管理、Python程序设计、数据库技术、计算机网络技术、人工智能应用导论、图形图像处理。人工智能数学基础、Web前端技术基础、Java程序设计、大数据平台部署与运维、数据挖掘应用、数据预处理技术、数据采集技术、大数据分析技术应用、数据可视化技术与应用。

专业教学特色：

一、创新教学模式

构建“三阶递进、四化融合”教学体系：

1.基础理论学习阶段：夯实数学、编程、数据库等基础知识，奠定数据思维与技术认知。

2.专业技能培养阶段：通过实验与实训，强化大数据平台操作、数据处理工具应用等核心技能。

3.综合实践应用阶段：依托校企合作项目，培养数据驱动的问题解决能力与创新能力。

二、四化融合特色

注重“理论系统化、实践实用化、创新常态化、素质全面化”，将课程教学、企业实训、技能竞赛与职业素养培养深度融合。教学内容紧密对接行业标准(如阿里云、华为云大数据认证)，评价体系以能力为导向采用“过程性考核+项目实战考核”模式，全面提升学生就业竞争力。

大数据技术专业以技术赋能未来，致力于培养适应数字经济发展的“懂技术、会分析、能应用”的复合型技术技能人才，为学生开启在数据时代的职业发展新赛道。