大数据技术专业诞生于2016年，是教育部为响应国家“新工科”重点建设号召而新增的专业，也是国家重点扶持的特色专业之一。我院机电工程系紧跟时代步伐，于2018年成功开设大数据技术应用专业，成为湖北省较早获批开设该专业的高职院校。

本专业聚焦于培养学生的大数据技术基础知识和基本技能，同时高度重视提升学生的职业综合素质与实操能力，助力学生胜任大数据平台搭建与运维、数据采集与清洗、数据分析与管理以及数据可视化应用等多样化工作。

在教学上，采用理实一体的创新模式，让学生熟练掌握主流大数据处理框架、数据分析工具以及相关应用开发技术，具备针对行业需求进行数据计算与分析的能力。本专业旨在培育能在大数据工程与技术应用领域从事开发、运维、管理与服务等工作的高技能人才，为他们在数字经济时代的发展筑牢根基。

专业介绍

01 培养目标

本专业聚焦于培育能积极践行社会主义核心价值观、传承技能文明的复合型高技能人才。这些人才将实现德智体美劳的全面均衡发展，具备扎实的科学文化基础，拥有良好的人文素养、科学素养与数字素养，恪守职业道德，富有创新意识，秉持爱岗敬业的职业精神与精益求精的工匠精神，具备较强的就业创业能力与可持续发展潜力。

他们能够熟练掌握本专业的核心知识与技术技能，兼具出色的职业综合素质与实操行动能力。毕业后，主要面向软件和信息技术服务、互联网和相关服务等行业，担任大数据工程技术人员、数据分析处理工程技术人员、信息系统运行维护工程技术人员等岗位，可胜任大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化等关键工作。

02 专业特色

(1)“1+X”软件开发职业技能等级证书

为贯彻执行国家《关于在院校实施“学历证书+若干职业技能等级证书” 制度试点方案》的重要决策，提升职业教育质量和学生就业能力，教育部推行“1+X”职业技能证书试点工作，我系与东软科技共同举办1+X职业技能中级证书考证工作，学生通过率100%。

(2)学生竞赛成绩

2022年，“湖北工匠杯”大数据工程技术人员(学生组)职业技能竞赛三等奖。

2022年，“湖北工匠杯”大数据应用赛项三等奖。

2022年，“中银杯”湖北省职业院校技能大赛高职组“大数据技术与应用”赛项三等奖。

2023年，“湖北工匠杯”大数据及软件应用技术职业技能竞赛二等奖两项。

2023年，睿抗机器人开发者大赛(RAICOM)(湖北)全国总决赛CAIP信息技术与创新赛道三等奖。

2024年，“中银杯”湖北省职业院校技能大赛高职组“信息安全管理与评估”赛项三等奖两项。

2024年，“中银杯”湖北省职业院校技能大赛高职组“软件测试”赛项教师组三等奖。

2025年，“中银杯”湖北省职业院校技能大赛高职组“应用软件系统开发”赛项二等奖一项、三等奖两项。

2026年，“中银杯”湖北省职业院校技能大赛高职组“新一代信息技术”赛道二等奖一项、三等奖一项。

2026年，“中银杯”湖北省职业院校技能大赛高职组“5G组网与运维”赛项二等奖一项、三等奖一项。

03 主干课程

数据库技术、Linux 操作系统、计算机网络技术、程序设计基础、大数据平台部署与运维、数据采集技术、数据预处理技术、数据可视化技术与应用、Hadoop企业级实战、工业大数据平台应用实战、数据挖掘应用、大数据分析技术应用、工业大数据系统运维、智能制造与大数据项目实战。

师资团队及实训条件

师资团队

专业现有专业教师10人，实验师1人，其中高级职称5人，中级职称3人，博士1人，硕士10人，“双师型”教师9人，占总人数90%，此外，还有校外兼职教师11人。

实训条件

专业现有校内实训室5间，包括云机房2间、软件开发实训室3间。除此之外，还有校内产教融合实训基地1个、大学生创新创业实训基地1个、校外产教融合实训基地2个。

就业与升学

大数据技术专业毕业生就业前景广阔，可在互联网公司、网络运营商，以及政府部门、事业单位、科研院所等多元领域施展才华。当前，大数据领域呈现出三大主要就业方向，分别是大数据实施与运维方向、大数据采集与处理方向，还有大数据分析与可视化方向。

就业方向

1.大数据实施与运维工程师

主要承担大数据平台的整体规划与搭建工作，精心部署并推动平台落地实施，对平台进行日常实时监控，持续开展性能调优，全力确保集群的高可用性以及数据的安全性。具体工作内容涵盖编写自动化运维脚本以提升运维效率，及时高效地处理平台故障，深度优化作业运行效率，同时为上层应用提供坚实稳定的数据服务支撑。

2.大数据采集与处理工程师

主要承担多源异构数据的全流程处理工作，涵盖采集、清洗与预处理等关键环节。具体而言，需从各类数据源精准抓取日志与网络数据，对获取的原始数据开展深度清洗，去除重复、无效信息，并进行格式转换等规范化预处理操作。同时，要全力保障数据采集通道的稳定畅通，严格把控数据质量，为后续的数据分析与挖掘工作筑牢高质量的数据根基。

3.大数据分析与可视化工程师

主要聚焦于业务数据的深度剖析与直观可视化展示。具体工作涵盖从海量数据中精准提取所需信息，进行细致的数据清洗与全面的统计分析;紧密贴合业务实际需求，精心搭建科学合理的指标体系，深入开展数据挖掘与探索性分析，挖掘数据背后的潜在价值;匠心设计并高效开发可视化报表与动态数据大屏，让数据以更清晰、直观的方式呈现;认真撰写专业详尽的数据分析报告，为业务决策提供坚实有力的数据支撑，同时持续跟踪分析效果，不断优化提升分析质量。

升学方向

大数据技术专业的应届毕业生在毕业前拥有多元的学历提升途径。他们可以参加全省统一组织的专升本考试，选择报考计算机类相关本科专业，像计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、软件工程、人工智能等都是热门之选。值得一提的是，近三年来，该专业学生的专升本升学率超过专业总人数的13%。

而对于那些已经就业，或是期望采用灵活学习方式的学生来说，报考计算机类相关专业的自学考试是不错的选择。自学考试具有学习时间灵活的优势，学生顺利通过考试后，可获得国家承认的非全日制本科学历，这将对他们未来的职称评定以及职业晋升起到积极的推动作用。