7月13日至15日，信息工程学院充分发挥人工智能学科积淀、专业师资和技术研发优势，组建专项AI教学团队，高质量完成全校400余名教职工AI通识全覆盖培训。本次培训由学校人力资源部组织，学院创新采用“前沿理论专题+机房实操演练”一体化模式，凭借专业、系统、贴合校园场景的课程体系，取得良好培训成效。

作为学校人工智能教学、科研与应用落地的核心支撑院系，信息工程学院深耕大模型算法、AI安全防护、智能办公、智慧育人等核心领域，拥有一支理论扎实、实操能力强的复合型AI专业师资队伍。本次培训结合教学、行政、学生管理三大校园核心场景，定制专属课程内容，精准赋能教职工数字化能力提升。

在AI前沿理论与安全专题授课中，学院曾凌峰副教授立足大模型领域研究成果，以《从传统算法到自主智能：大模型时代OpenClaw风险防护与IMA协同方案探析》为题开展讲座。系统梳理人工智能迭代发展脉络，重点讲解新一代推理大模型技术特点，对比介绍DeepSeek等国产大模型的技术优势与应用价值。同时，课程深入解析OpenClaw自主智能体的实操特性与潜在安全风险，紧扣国家人工智能政策与职教数字化转型趋势，明确校园AI应用的伦理规范、使用边界与风险防控要求，有效帮助教职工更新AI认知、掌握合规、安全、理性的智能化应用方法。

郑海峰老师开展“AI赋能教学创新与行政办公”专题培训，围绕大模型应用、办公教学赋能、智能素材生成等核心内容开展实战教学。课程聚焦校园工作场景，讲授标准化提示词设计、智能文稿排版、可视化成果制作、AI素材生成等人机协作实用技能。他强调，AI重在赋能增效、而非替代教师，教师需立足教学需求用好智能工具。培训有效帮助教职工更新数字化理念，掌握实用AI办公与教学方法，切实提升数字化应用能力。

在智慧育人板块，梁瑞强老师聚焦学生管理与心理健康教育数字化创新，讲解学情数据分析、学生行为风险智能预警、AI心理测评、个性化疏导方案生成等实操内容，探索构建“人机协同”的新型育人模式，为精准化、智能化学生管理提供专业技术支撑，助力学校育人工作提质增效。

为保障培训实效，学院选派谭坚基、陈志权、张文森、梁浩、游昌劲、林亮等多名具备AI项目实操经验的专业教师担任助教，全程驻场指导教职工上机操作，针对性解决实操难点，确保全员学懂、会用，实现培训全覆盖、无死角。

本次培训是信息工程学院发挥人工智能专业核心优势、赋能学校教育数字化转型的重要实践。下一步，学院将持续依托人工智能学科、师资和技术资源优势，深耕AI+教育融合创新，持续输出优质数字化培训与技术服务，推动人工智能技术深度融入教学教研、行政管理、学生育人全链条，助力学校打造数字化师资队伍，适配区域教育与产业发展需求，为校园高质量发展注入智能新动能。