报告题目：DGCC，数据驱动的粒认知计算

报告时间：2017年12月21日(星期四) 下午16:00-17:30

报告地点：2202教室

报告摘要：

Inspired by human’s granularity thinking, problem solvingmechanism and the cognition law of ‘‘global precedence’’,a new powerful cognitive computing model, data-drivengranular cognitive computing (DGCC), is proposed in this talk. It takes data as a special kind of knowledgeexpressed in the lowest granularity level of a multiplegranularity space. It integrates two contradictory mechanisms,namely, the human’s cognition mechanism of‘‘global precedence’’ which is a cognition process of ‘‘fromcoarser to finer’’ and the information processing mechanismof machine learning systems which is ‘‘from finer tocoarser’’, in a multiple granularity space. It is also based onthe idea of data-driven. The research issues of DGCC to befurther addressed are discussed. Based on DGCC, deeplearning is neither classified into symbolism, nor connectionism.It is taken as a combination of symbolism andconnectionism, and named hierarchical structuralism. The HD³ characteristics (hierarchical, distributed,data-driven, and dynamical) of the hierarchical structuralismare analyzed. DGCC provides a granular cognitivecomputing framework for efficient knowledge discoveryfrom big data.

报告人简介：

王国胤博士、教授，1970年3月出生于重庆，重庆邮电大学研究生院院长、大数据智能计算示范性国际科技合作基地主任、计算智能重庆市重点实验室主任。是教育部“长江学者”特聘教授，中组部“万人计划”科技创新领军人才，人社部“新世纪百千万人才工程”国家级人选，国务院政府特殊津贴专家，全国优秀教师，重庆市首席专家工作室首席专家。担任中国人工智能学会(CAAI)副理事长、任国际粗糙集学会(IRSS)指导委员会主席（原理事长、咨询委员会主席）、中国计算机学会(CCF)理事，是IRSS Fellow、IEEE Senior Member、CCF杰出会员，是《Trans. on Rough Sets》、《计算机学报》等10余种期刊编委。出版学术专著15部（含编著），发表SCI/EI收录论文近200篇,论著被他人引用8000多次。作为会议主席、程序委员会主席和组委会主席组织召开国际会议20余次，应邀在国际会议上作特邀报告20余次。获国家级高等教育教学成果二等奖、重庆市高等教育成果一等奖、重庆市自然科学一等奖等教学科研成果奖励7项。带领的教学科研团队分别评为“国家级教学团队”和“重庆高校创新团队”。主要研究领域包括：数据挖掘、粗糙集、粒计算、认知计算、云计算与大数据等。

欢迎全校感兴趣的师生参加！

计算智能重庆市重点实验室

计算机科学与技术学院

2017.12