【专业简介】

大数据技术与应用专业培养思想政治坚定、德技并修、全面发展，具有一定的科学文化水平、良好的职业道德和工匠精神、掌握大数据分析、应用、技术支持、开发等专业技术技能，具备良好的职业道德、敬业精神、创新与创业意识等支撑终身发展、适应时代要求的关键能力，具有较强的就业创业能力，面向大数据行业领域，能够从事大数据系统运维、大数据清洗整理、大数据分析、大数据应用开发及大数据可视化展示等工作的高素质技术技能型人才。，具有良好的职业道德、敬业精神、创新与创业意识，有可持续发展能力的德智体美全面发展的高素质技术技能人才。

【专业核心课程】

C语言程序设计、Java语言程序设计、JSP程序设计、Linux操作系统、计算机网络基础、大数据技术基础、MySQL数据库技术、Scala语言编程、Python数据分析技术、大数据系统运维、Hadoop项目开发技术、Spark项目开发技术、数据可视化技术、计算机组装与调试实训、大数据项目开发实训、顶岗实习等。

【师资条件】

专业现有专兼职教师20人，其中教授2人，副教授以上和高级工程师8人，讲师、工程师8人，高级职称教师的比例为50%；硕士20人，硕士以上学位教师的比率达到100%，双师素质专任教师数及比例超过80%。具备工程师资质的8人，所有教师均有事业实践经验。本专业已初步建立一支在年龄、学历和职称等方面结构较为合理的“双师型”师资队伍，大数据技术与应用专业教学团队具有较高水平的师资队伍，有力地保障了对学生的培养。

【实习实训条件】

目前已经建设与完善大数据技术与应用专业校内实训基地，建设包含大数据创新创业工作室、大数据实训中心、大数据实训平台等模块的大数据技术与创新应用技能实训中心;包含高性能服务器和云计算设备与虚拟化大数据实训室。满足基本的人才培养需求。

【就业方向】

主要面向大数据分析、应用、开发、销售、运维、技术支持等职业岗位群，从事大数据运维、大数据清洗与整理、大数据分析、大数据可视化及大数据应用开发等工作。