【哈工大(深圳)宣】(梁俊平 周彬/文、图)近日，计算机科学与技术学院本科生叶峻峣在苏敬勇教授的指导下，在ACM SIGKDD(国际数据挖掘与知识发现大会)会议上发表论文，该论文描述了一种基于记忆的双组分理论，经测试能够在真实应用场景下帮助用户提高10%的学习速度。

据介绍，目前市场上有很多背单词的软件，这些软件如何通过推送引导用户在最短的时间里记住单词，并转换成为长期记忆是本篇论文关注的问题。该论文建立了一个长期记忆预测模型，采用最优控制理论中的随机最短路径算法，并成功应用在“墨墨背单词”APP上，取得了良好的效果。

国际数据挖掘与知识发现大会是世界数据挖掘最高级别的学术会议之一，有数据挖掘领域“世界杯”之称，每年吸引了大量数据挖掘、机器学习、大数据和人工智能等领域的研究学者参与。

在国际顶会上谈论“如何提高用户背单词速率”的叶峻峣，五年前还是一个深陷“英语学不好”囹圄的少年。“我高中时英语学得不好，试了很多方法，最后发现还是间隔重复比较好用。”叶峻峣说，得益于背单词软件的帮助，他开始想弄懂记忆背后的原理，大二时，他成为了“墨墨背单词”的实习生，并根据一手场景数据开展了相关研究。在导师苏敬勇的指导下，他聚焦Computational Spaced Repetition(计算间隔重复)方向，开始了自己的学术写作之路，最终取得了优异成绩。(编辑 谢梁晖 审核 张惠屏)