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江西财经大学2022年应用统计学专业介绍

来源:江西财经大学时间:11-03

培养目标:培养具备扎实的数理基础和前沿信息技术,具有突出的数据思维能力、编程能力和创新能力,能够综合运用统计学、数据科学、人工智能等学科的前沿理论与技术,对经济社会中的复杂问题进行建模和科学决策的创新型统计人才。

主要课程:数学分析、高等代数、概率论、数理统计、随机过程、多元统计分析、非参数统计、贝叶斯统计、时间序列分析、统计计算、R语言、Python数据分析、C++、统计机器学习、深度学习、自然语言处理、强化学习、数据库等。

专业特色:019年入选国家级一流本科专业建设点。根据中国科教评价网发布的2022-2023年度应用统计学专业排名,我校在全国176所高校中排名第3位。毕业于复旦大学、上海交通大学、中国科学技术大学等名校的卓越师资开展数学、统计学、数据科学、人工智能等跨学科综合教学,实行本科生导师制、全过程指导和个性化培养。

授予学位:理学学士

就业去向:到国内外名校继续深造,在统计学、数据科学、人工智能等前沿领域从事理论与方法研究、模型构建、算法设计等工作;在政府部门、大型国有企业、企事业单位等从事统计调查、数据分析与可视化、模型开发、数据挖掘、商务智能分析、大数据建模、统计咨询等工作。

责任编辑:jx017

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