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成都理工大学工程技术学院专业介绍——数据科学与大数据技术

数据科学与大数据技术

四年 本科

培养目标:本专业是我院根据国家大数据发展战略规划,以计算机学科为主线,以大数据技术为导向,与统计学、人工智能等学科结合,构建数据科学与大数据技术专业培养体系。我院是国内较早开设数据科学与大数据技术专业的本科院校之一。本专业主要培养具有计算机科学基本理论、统计学知识和数据采集、数据处理、数据分析以及数据展示的具有创新精神的应用型大数据人才。

主要专业课程:高等数学、线性代数、概率论与数理统计、计算机操作系统、离散数学、数据科学与大数据导论、计算机应用基础、Python编程基础、C语言程序设计、计算机组成原理、数据库原理与应用、分布式系统与云计算、计算机网络、科学计算与数学建模、数据结构与算法、数据仓库与数据挖掘、网络安全基础、大型数据库技术、非关系式数据库原理、Linux基础、大数据平台部署管理、数据可视化、智能推荐系统、机器学习、深度学习、应用统计学、时间序列分析、多元统计分析等。

技能证书:数据库工程师、软件设计师、网络工程师、数据分析师、数据工程师、大数据运维工程师。

就业岗位及方向:大数据是我国重点发展的产业,国家将大力实施东数西算,数据科学与大数据技术是我国薪资高、需求大的专业。学院与华为、百度、亚马逊等著名企业开展校企合作,采用定制班的形式培养人才,提升学生行业就业率和就业质量。毕业生能够在核工业各级单位、政府机关、高等学校、科研单位、企事业单位、银行、军队、证券公司和IT企业领域从事数据管理、大数据平台运维、大数据应用开发、数据分析等工作,特别适合在金融、证券、保险、商业等数据密集型单位工作,也可报考数据科学、软件工程、计算机科学与技术、计算机应用技术等专业硕士研究生。本专业毕业生大部分到数据行业部门从事大数据相关工作,考研上线率达到14%。

学生可自愿选择加入“行业培养计划”,保障对口就业。

责任编辑:sc038

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