人工智能

培养目标：

培养扎实掌握人工智能理论和方法，具备良好的科学素养、自主学习和团队协作能力，能运用人工智能技术解决金融、管理等交叉领域实际问题的国际化创新科技人才。

专业特色：

构建人工智能和金融深度交叉融合的教学课程体系，以金融案例驱动人工智能理论与实践教学，引导学生对接业界实际需求和前沿科学问题，致力于打造面向金融领域的一流人工智能应用基础研究中心和人才培养基地。

核心课程：

Python程序设计、矩阵分析、金融大数据分析、人工智能与金融、高级机器学习、自然语言处理、区块链技术与加密数字货币、迁移学习与联邦学习、智能金融机器人等。

毕业去向：

国内外知名高校继续深造;政府部门、互联网公司和金融机构从事智能算法设计、金融科技创新、智能信息处理和软件开发等工作。