大数据技术专业

【培养目标】

大数据技术专业的前身是计算机信息管理专业，是广东省一流高职院校高水平专业、广东省高职重点专业和二类品牌专业。专业分为大数据应用和公有云架构两个方向，紧密对接区域产业需求，与腾讯、新华三、网易等世界500强企业和头部企业进行深度合作，培养思想政治坚定、德技并修，德、智、体、美、劳全面发展，具有创新思维、创新精神、创新创业意识和创新创业能力，适应深圳及珠三角地区大数据产业发展需要，具备良好的职业道德和人文素质，掌握数据采集、存储、处理、分析、可视化及平台运维等知识和技术技能，面向大数据与公有云平台运维管理、大数据获取与处理、大数据分析开发、云计算开发等领域的高素质数字现场工程师。

【主干课程】

专业基础课：程序设计基础、Linux操作系统应用、云计算基础。

大数据方向核心课：Hadoop大数据应用开发、Spark大数据技术、Python数据分析技术、大数据机器学习、NoSQL数据库技术、Web数据可视化技术、职业技能等级证书考证等。

公有云方向核心课：虚拟化技术、云计算运维实战、云计算基础架构及服务、自动化运维、Hadoop大数据基础、轻量级JAVAEE应用开发、职业技能等级证书考证等。

【就业方向】

学生主要在信息处理和存储支持服务、云服务技术支持、运行维护服务、应用软件开发等行业就业。主要岗位包括：大数据数字现场工程师、大数据平台运维工程师、云平台运维工程师、数据分析工程师、可视化开发工程师、云计算开发工程师、大数据开发工程师、云服务管理运维工程师。本专业搭建了“岗课赛证”融合的课程体系，依托与头部企业(腾讯、新华三等)的合作，试点了1+X职业技能等级证书和中高端国际化证书，通过率高达80%以上。专业学生近年5年参加各类技能竞赛获得省级以上奖项30余项，其中国家一等奖3项、省级一等奖以上15项，部分优秀学生走向了名企与高薪的就业岗位。