专业剖析

会计学专业(大数据会计方向)将科技发展深度融入会计专业，紧扣“大智移云物区”等信息技术发展对会计职业的深刻影响，秉承学科交叉理念，遵循“会计+大数据”的培养思路，以经济学、管理学和信息科学理论知识为基础，以大数据会计为培养方向，注重专业理论学习，强调大数据等信息技术实践应用，重视基本科研素养训练，培养能够适应快速发展与变革的科技和商务环境，掌握大数据会计相关管理岗位的知识和技能，具有创新意识、沟通技巧和较强的信息技术运用能力，能够胜任金融机构、工商企业、中介组织、政府及事业单位会计及相关工作的，决策支持型、创新型、复合型、国际化及德智体美劳全面发展的高水平会计专门人才。

人才培养

会计学专业(大数据会计方向)在人才培养上秉承哈工大“规格严格，功夫到家”的校训，传承哈工大传统，发扬深圳“拓荒牛”精神，将会计与大数据等信息技术应用结合，坚持理论学习与实践应用并重，知识掌握与能力培养并重，注重培养学生的专业能力和大数据在会计、财务管理、审计、投融资等领域应用的技术能力，注重培养学生的基础科研能力和国际视野，注重学生健康人格和积极心理素质的养成。

以哈尔滨工业大学(深圳)会计学科为依托的深圳市人文社科重点研究基地“哈尔滨工业大学(深圳)大数据会计与决策研究中心”、“大数据与智能会计实验室”、“会计与财务学术论坛”以及由哈尔滨工业大学(深圳)牵头发起组建的“粤港澳高校会计联盟”，为本校大数据会计人才培养提供了优越的基础条件。

师资情况

经济管理学院会计学科由我国第一位会计学女博士和会计学博士生女导师曲晓辉教授组建。教师均为国内外著名高校博士，均有海外留学、研究或工作经历，具有广泛的国际视野和强烈的创新意识。师资队伍年龄结构、学缘结构、知识结构和研究领域分布持续优化，并将继续本着国际视野和着重学术的原则在全球范围内广纳贤才。

会计学科教师科研成果丰厚，取得一系列突出成就，科研项目获立项支持40余项，包括国家级项目10项，省部级项目13项，科研经费3000余万元，发表期刊论文80余篇，其中UTD24论文1篇，SSCI和CSSCI论文各30余篇，极大提升了会计学科在国内外的学术影响力。

课程体系

会计学专业(大数据会计方向)课程有专业基础课、专业必修课、专业选修课、实习实训课和毕业论文五个模块。课程体系包括《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准——会计学专业》中要求的全部7门核心课程，6门大数据会计方向技术基础课与必修课，6门大数据会计方向专业选修课和4门注重技术实践的实训课程。

会计学专业(大数据会计方向)课程体系的特色课程包括“计算机语言程序设计”和“数据库原理与应用实践”等学习大数据技术要求的基础课程，“大数据与智能决策”、“机器学习原理及经管应用”、“智能财务共享”、“智能投资”、“会计信息系统”和“IT审计”等反映信息科学与技术在会计领域最新发展前沿的必修和选修课程，以及“企业经营仿真实训”、“业财融合 ERP 系统实训”、“财务大数据分析决策实训”和“财务共享实训”等强调技术学习与实践并重的实习实训课程，能够全面培养学生的专业能力。

科研实践

会计学专业(大数据会计方向)在人才培养方面注重培养学生的基础科学研究能力，开设了《会计与财务前沿讲座》和《会计与财务研究方法及数据库使用》等基础科研能力培养课程，以提升学生科研兴趣，为学生未来深造和科研发展打下基础。学科教师丰富的科研经验和突出的科研成果也能够为学生加入科研团队、接受系统的科研训练提供扎实条件。

毕业生去向

经管学院会计学专业本科毕业生中，保研或攻读研究生的学生受到了上海交通大学、中国人民大学、哈尔滨工业大学等知名院校的青睐;出国深造的学生进入了包括剑桥大学在内的国际顶尖高校;选择就业的学生入职包括政府经济管理部门(公务员)、普华永道等国际四大会计师事务所、华为等科技龙头企业。