主要课程

数据科学与大数据技术导论、程序设计(C、Java、Python)、数据结构、计算机组成原理、算法设计与分析、操作系统、数据库概论、软件工程、计算机网络、大数据技术原理与应用、分布式数据库原理与应用、统计分析方法与应用、分布式计算原理与应用、数据采集与清洗、数据可视化和机器学习等系列课程。

专业特色

本专业注重构建数据科学知识体系、以培养学生数据思维和数据价值发现能力为指导，致力于“厚基础、强分析、宽口径、重实践”的专业特色。通过系统学习相关数学、计算机科学和数据科学的基础理论，使学生掌握扎实的专业知识和方法，通过实习实训和学科竞赛等活动，提高学生的专业技能和创新素质，使学生具备在多领域应用大数据的采集、存储、处理、分析和可视化等核心能力。

就业方向

学生毕业后可在科技、教育、信息产业和行政管理等部门从事数据科学及大数据技术方面的系统设计、技术开发与应用、业务推广和管理培训等工作，或继续攻读数据科学和计算机科学等相关专业研究生。