专业名称 大数据技术

基本修业年限 三年

职业面向

面向大数据工程技术人员 S、数据分析处理工程技术人员S、信息系统运行维护工 程技术人员 S等职业，大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化、大 数据平台管理、大数据技术服务、大数据产品运营等岗位(群)或技术领域。

培养目标定位

本专业培养能够践行社会主义核心价值观，传承技能文明，德智体美劳全面发展， 具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、科学素养、数字素养、职业道德、创新意 识，爱岗敬业的职业精神和精益求精的工匠精神，较强的就业创业能力和可持续发展的 能力，掌握本专业知识和技术技能，具备职业综合素质和行动能力，面向软件和信息技 术服务、互联网和相关服务等行业的大数据工程技术人员、数据分析处理工程技术人员、 信息系统运行维护工程技术人员等职业，能够从事大数据实施与运维、数据采集与处理、 大数据分析与可视化、大数据平台管理、大数据技术服务、大数据产品运营等工作的高 技能人才。

主要专业能力要求

1. 具备初步分析用户业务需求，制订大数据项目解决方案的基础能力;

2. 具有数据采集、抽取、清洗、转换与加载等数据预处理能力;

3. 具有面向业务需求，基于大数据分析平台进行数据的批量、实时、分布式计算， 基础特征工程处理以及机器学习算法应用等大数据分析挖掘实践能力;

4. 具有数据可视化设计和数据分析报告撰写能力，具有开发应用程序进行数据可视 化展示、撰写数据可视化结果分析报告等实践能力;

5. 掌握大数据平台搭建与部署、大数据平台运维、数据库开发与管理等技术技能， 具有大数据平台部署与运维、数据库管理与应用、大数据技术服务、大数据产品运营、 大数据平台管理等实践能力;

6. 掌握信息技术基础知识，具有适应本行业数字化和智能化发展需求的数字技能;

7. 具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力，具有整合知识和综合运用知识分 析问题和解决问题的能力。

主要专业课程与实习实训

专业基础课程主要包括：计算机网络技术、Web 前端技术基础、Linux 操作系 统、程序设计基础、Python编程基础、数据库技术等领域的内容。

专业核心课程主要包括：数据采集技术、数据预处理技术、大数据分析技术应 用、数据可视化技术与应用、数据挖掘应用、大数据平台部署与运维等领域的内容。

实习实训：对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行大数据平台部署与运 维、数据采集、数据预处理、大数据分析、数据可视化、数据挖掘应用等实训，包 括单项技能实训、综合能力实训、生产性实训等。在互联网和相关服务、软件和信 息技术服务行业的大数据分析与应用企业进行大数据技术专业岗位实习。

职业类证书举例

职业资格证书：计算机技术与软件专业技术资格

职业技能等级证书：大数据分析与应用、大数据应用开发(Python)、大数据工程 化处理与应用等

接续专业举例

接续高职本科专业举例：大数据工程技术、人工智能工程技术、云计算技术、计算 机应用工程、软件工程技术

接续普通本科专业举例：数据科学与大数据技术、人工智能、智能科学与技术、计 算机科学与技术、软件工程