数据科学与大数据技术

四年本科

培养目标：培养掌握数据科学与大数据技术的基本知识和理论，掌握大数据采集、数据存储与处理、数据分析与可视化、数据挖掘的技能与方法，能在相应领域从事各行业大数据采集、处理、分析、开发、服务等工作的高素质应用创新型人才。

主要课程：Linux操作系统、Python基础与应用、NoSQL数据库技术、数据可视化、Scala技术与应用、分布式计算框架、机器学习、数据挖掘、大数据分析与建模、流处理平台Kafaka、查询分析计算、流计算Storm等课程。

就业领域：主要培养大数据工程师、数据分析师等。在相关领域从事大数据采集、处理、分析、可视化、大数据工程开发、数据建模、大数据分析与维护管理，以及人工智能应用等方面的工作。