培养目标：

适应国家大数据战略和数字经济发展需要，培养掌握数学、统计学和计算机科学基本理论，具备大数据分析处理、建模挖掘、管理决策能力，在金融机构、高科技企业和政府部门从事大数据分析与管理工作的高素质复合型人才。

主要课程：

算法设计与分析、数据挖掘、机器学习、Python语言与数据分析、并行与分布式计算、时间序列分析、云计算与大数据分析、大数据管理技术、金融大数据分析、量化投资分析、企业运作与数据管理、数据分析软件应用。

专业特色：

适应国家大数据战略和数字经济发展需要的新兴热门专业。 联合深圳凯丰、翼虎等公私募领域知名校友企业，开设“智能量化与价值投资”实验班，实行本科生导师制和产学研协同育人，是江西财经大学唯一的产教融合样板班级; 国家级教学团队1个; 国家级精品在线开放课程1门，国家精品资源共享课程1门; 专业的学科竞赛指导教师团队，指导学生在美国大学生数学建模大赛、中国大学生数学建模大赛、挑战杯、蓝桥杯、中国大学生程序设计竞赛中屡获特等奖和一等奖; 为学生提供充分的海外知名高校交换机会。 授予学位：理学学士学位

就业深造：

江西财经大学是江西省第一批开设数据科学与大数据技术专业的高校，已招收四届本科生，第一届本科生48名同学于2022年6月毕业;

18名同学考取华中科技大学、大连理工大学等国内知名高校读研深造，或赴英国杜伦大学、英国埃克塞特大学、日本筑波大学等国外知名高校读研深造(升学率37.5%);

20余名同学签约华为、京东、字节跳动、各大国有银行等国内知名企业从事大数据处理与分析相关工作;

4名同学入选军士计划，1名同学入选西部计划，2名同学考取国家公务员。