培养目标:培养适应社会主义现代化建设和未来社会与科技发展需要的，德智体美全面和谐发展与健康个性相统一，富有良知和责任感，具有创新精神、实践能力和国际视野，系统掌握人工智能专业的基本理论、基本知识、基本技能与方法，接受良好的智能思维、专业技能训练，在人工智能领域具有较强的知识获取能力和动手实践能力，具有智能信息感知、智能信息处理和智能系统设计等方面工程实际设计能力、拥有宽口径知识和较强适应能力的，具备智能思维体系、源头创新能力、有志于学术和基础研究的人工智能领域高层次复合型人才。重点培养精通数据、算法和架构的新一代人工智能科学家、架构师以及人工智能有关的创新创业人才。

主干学科及核心课程:主干学科：计算机科学与技术、控制科学与工程、数学。

核心课程：人工智能导论、神经科学导论、人工智能原理、 人工智能伦理、认知心理学、机器学习与模式识别、深度学习、 计算机视觉、自然语言处理、智能机器人等。

主要实践性教学环节：课程实验、课程设计、专业创新设计、 实习实训、毕业设计等。

主要专业实验：人工智能导论实践、程序设计基础课程设计、 数据结构课程设计、面向对象程序设计课程设计、操作系统实验、机器学习与模式识别课程设计、深度学习课程设计、智能机器人实践等。

主要特色

(1) 数理基础好，良好的外语水平和国际视野;

(2) 融汇贯通，系统掌握计算机、数学、控制等多方面专业知识;

(3) 具备良好的创新能力、理论思考能力、应用建模能力、学科交叉能力、工程实践能力和终身学习能力，能够解决人工智能领域的实际问题。

管理模式

(1) 导师制：对学生一对一指导，提倡主动学习与研究性学习;

(2) 实践教学制：建设多层面的完整实践教学体系，突出理论教学与上机实践相结合;

(3) 项目培养制：尝试项目或问题驱动人才培养。

就业方向:人工智能专业的毕业学生去向极其广泛，我们的定位是培养精通数据、算法和架构的新一代人工智能科学家、架构师以及人工智能有关的创新创业人才，鼓励大部分同学继续攻读研究生。