数据科学与大数据技术

四年本科

培养目标：

本专业培养德、智、体、美全面发展，系统掌握面向大数据应用的数学、统计学、计算机等学科基础知识，掌握数据建模、数据分析与处理的基本理论、基本方法和基本技能，具有对自然科学和社会科学等应用领域中大数据的应用能力，能在国家机关、企事业单位、金融机构等部门从事大数据分析与挖掘、大数据应用系统设计与开发、大数据系统运维管理工作的应用型本科人才。

专业定义：

数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)出发，对实际问题进行分析和解决。例如：今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐，电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。

课程体系：

《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。

就业方向：

IT类企业：大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。

考研方向：

大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。