学科：经济学

门类：经济学类

专业名称：经济统计学

培养目标：在新商科与新文科背景下，本专业培养经过统计学、数据科学和经济学课程训练，系统掌握统计学基本理论和方法，具有经济、金融、大数据等相关学科的专门知识，能熟练地运用计算机处理数据和分析数据，能够承担社会经济和企业经营管理大数据收集、处理与深度分析工作，胜任政府、企事业单位和经济、管理部门的统计数据采集、数据分析与管理、经济预测等工作的人才。

培养要求：本专业坚持以学生为中心，教书育人，采取知识、能力、素质三方面并重的人才培养模式，培养学生具有广博的人文知识、厚实的专业基础、过硬的基本技能、宽阔的国际视野、高尚的人格情操。具体的专业培养要求是：(1)具有扎实的文化基础和专业知识①有坚定正确的政治方向，拥护中国共产党的领导，热爱祖国，遵纪守法;关心国家的改革开放事业，具有正确的人生观和价值观;②掌握经济学、管理学的基本理论与知识;③掌握统计学的基本理论、基本知识和基本技能，知识面宽，对国内外本专业领域的新成果及其发展动态有一定了解;④有良好的数学基础，受到比较严格的统计思维和逻辑思维训练。(2)具有较强的综合知识运用能力和动手能力①掌握统计学的基本方法，具有采集数据、处理数据和分析数据的基本能力;②掌握一门外国语，具有较强的听、说、读、写能力;③具有综合运用经济学、统计学等知识分析、解决问题的初步能力;④掌握主要的统计分析软件应用，有较强的统计计算能力和分析能力。

毕业去向落实率：2017届100%、2018届100%、2019届100%、2020届100%、2021届95%，2022届94.51%。

主干学科：统计学、经济学、计算机科学

核心课程：微积分、离散数学、线性代数、概率论与数理统计、宏微观经济学、金融学、财政学、会计学、计量经济学、国民经济统计学、企业经营统计学、时间序列分析、应用随机过程、多元统计分析、投入产出分析、保险精算、风险管理、指数理论与方法、市场调查与预测、计算机基础、C++程序设计、数据库原理、数据结构与算法、数据挖掘、Python编程、数据处理技术与SPSS、数据分析技术与SAS、R软件与大数据、区块链与人工智能基础等。

主要实践性教学环节：课程(包括实验课程)实践教学环节、校内仿真综合实习、毕业实习和毕业论文等。

修业年限：四年

授予学位：经济学学士