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浙江财经大学专业介绍——数据科学与大数据技术

来源:浙江财经大学时间:11-01

数据科学与大数据技术专业

本专业着力培养德、智、体全面发展,具备科学人文精神、创新创业精神和良好职业道德精神,具备自主学习能力、批判思维能力和国际交流能力,掌握数据科学与大数据技术所需的统计学、数学、计算机科学以及经济学领域基础知识和技能,熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输与应用等技术,具备大数据工程项目的设计和开发能力,具有一定的大数据科学研究能力与素质,能在IT 行业、金融业、行政事业单位等行业从事大数据的处理、分析及预测等工作的应用型、复合型高级专门人才。

核心课程:

数学分析、高等代数、概率论、数理统计、Linux操作系统原理与应用、面向对象程序设计(Java)、Python 数据分析、数据库技术与应用、数据挖掘基础、运筹学、最优化理论与算法、机器学习算法、大数据技术原理与应用、数据可视化理论与实践、自然语言处理。

就业去向:

本专业毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务、电子金融、电子政务等领域的大数据分布式程序开发、大数据集成平台应用及运维、云计算及云存储的应用等相关工作,可在政府机关、房地产、银行、金融机构、互联网公司等单位就职于大数据开发工程师、数据仓库工程师、爬虫工程师、数据分析师、数据挖掘工程师、算法工程师等岗位,或进入相关交叉学科攻读硕士学位。

责任编辑:zj028

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