本专业毕业生熟练地掌握了计算机科学技术的基本原理和技能，掌握硬件与计算机网络专业知识，能够适应学科的新发展，有较强的程序设计与计算思维能力;熟悉教育与管理的基本规律，具有较强的教育教学技能、初步培养了教育科研方法，为从事计算机领域的教学、科研和管理打下了扎实的基础。毕业生可在学校、科研机构从事计算机教学和科研工作，也可在互联网IT企业及企事业单位从事信息系统和网络系统的开发和运维工作。

主要课程：信息技术导论、高级语言程序设计、数据结构、面向对象程序设计、Web程序设计、编译原理、操作系统、数据库原理、计算机网络、软件工程、数字逻辑、汇编语言程序设计、计算机组成原理、计算机系统结构、算法设计与分析、互联网技术与应用、高等数学、线性代数、离散数学、计算方法、概率统计、人工智能、教育学、心理学、现代教育技术、教育科研方法、英语、马克思主义原理、体育等。

※数据科学与大数据技术(本科)

本专业毕业生具有大数据科学和技术所需要的计算机、数学、统计、信息管理等基本素养，系统掌握了从结构和非结构数据中挖掘未知模式和有价值的信息的一整套科学方法，具备一定的数据科学研究能力以及具备数据科学家的基本素质;熟练运用大数据采集与预处理、数据存储和管理、数据处理与分析、可视化技术、数据安全隐私保护等关键大数据技术，具备大数据工程系统架构设计、大数据系统集成、应用软件设计和开发、大数据系统运维和数据安全等能力;毕业生可在企事业单位、相关行业以及大数据的系统集成、数据分析处理与数据采集、数据安全管理等方面的工作。

主要课程：数据科学与大数据技术导论、计算思维导论、信息技术导论、新生名师导航、职业生涯规划与就业指导、大数据采集技术、网络操作系统、海量存储技术、大型数据库技术、计算统计、数据仓库与数据挖掘、并行计算与分布式计算(Hadoop、Spark等)、数据可视化分析、高等数学、线性代数、离散数学、概率统计、哲学、英语、法律基础、体育等课程。

※人工智能(本科)

本专业毕业生系统掌握人工智能的基础理论、基础知识和基本技能与方法，具备坚实的计算机、信息处理和数学的基础知识以及机器学习、 数据智能、认知科学等新兴知识，掌握计算机智能软硬件、计算机视觉、自然语言处理等众多先进技术，具有良好的科学思维和初步的科学研究能力，并特别具备结合实际行业领域需求的较强工程实践能力，能够在相应领域从事人工智能技术与工程的科研、开发和管理工作。

主要课程：数据结构与算法分析、计算机组成原理、操作系统、模式识别基础、机器学习、深度学习与神经网络、计算机视觉、自然语言处理、语音信号处理、高级语言程序设计(Python)、高等代数、离散数学、概率统计、运筹学基础、知识图谱、虚拟现实技术等。