1.培养目标

本专业培养具有良好的政治素质与道德修养，能够利用数据建模、分析与处理、统计推断的基本理论、方法和技能，从事大数据有关教学、科研、开发和应用的复合型人才。

2.核心课程

数据科学、统计学、高等数学、概率论与数理统计、线性代数、Linux操作系统、Python程序设计、大数据导论、大数据原理与技术、数据挖掘与分析、数学建模、机器学习算法、离散数学、统计软件、大数据采集与处理、计算机网络、数字图像处理、云平台架构技术与实践、Web前端开发技术、JavaEE框架技术及应用等。

3.培养要求

学生应扎实地掌握数学、统计、信息科学的基础知识和数据建模、数据分析与挖掘等基本技能，具备独立学习的能力、初步的研究能力以及较强的适应不同社会职业需要的能力。

4.办学条件

4.1师资力量

现有专任教师19人，其中，教授1人，副教授7人，硕士生导师6人，具有博士学位或者具有高级职称的教师17人，占比为89.47%。现有“智能数据分析”“复杂系统分析与控制 ”“机器视觉学习”3个科研团队，其中，“复杂系统智能分析与控制”团队为山东省高校黄大年式教师团队。五年来，获批国家自然科学基金重点项目1项、国家自然科学基金面上项目2项、青年项目1项，主持山东省自然科学基金6项。

4.2教学设施

本专业建有数据研究中心1个，鲁西生物医学大数据研究院1个，可用于专业的现代化教学设施300余套，价值300多万元，实践教学场所丰富，配有多种模拟实验与教学软件，其中，“大数据智能分析与优化控制”实验室为山东省“十三五”、“十四五”高校重点实验室，类脑智能控制工程研究中心为山东省高等学校工程研究中心。

4.3实习实训基地

本专业与北京学佳澳软件科技发展有限公司、高寻真源(山东)教育科技有限公司、聊云数据湖等签订实习实训合作协议。2021年，依托数据科学与大数据技术专业，聊城大学被评为山东省大数据人才培训示范基地。

5.就业前景

毕业生可在科研机构或高校继续深造、从事数据科学相关的科研工作，也可在生物、金融、交通、医疗等自然科学和社会科学领域或业界从事大数据采集、分析与处理等方面的工作。

6.学制学位

四年 理学学士