数据科学与大数据技术

专业优势特色

本专业紧跟国家发展战略，注重多学科交叉，与金融、电子商务等领域深度融合，形成了金融大数据、电商大数据两个特色鲜明的研究方向。与人工智能、物联网工程等专业交叉，增强学生的综合实力，更好的契合人才市场需求。

本专业依托学科竞赛培养学生的创新意识和钻研精神，并拥有由合作企业资深工程师组建的教学团队，引进基于OBE理念打造的大数据平台类课程体系，打造一流产学研实践教学平台，形成学科交叉融合与校企深度融合的“双融合”特色。

培养目标

本专业立足于服务行业与区域经济社会发展，培养具有德、智、体、美、劳全面发展，具有良好的人文素养，具有较强的实践能力、创新精神、团队协作能力以及可持续发展能力。掌握数据科学与大数据技术的基本理论与专业技能，能在相关领域进行数据采集、大数据分析、可视化、开发运维管理等工作的应用型高级专门人才。

核心课程

数据结构与算法设计、机器学习基础、大数据批处理技术及其平台、数据挖掘技术、大数据实时处理技术及其平台、大数据分析技术与R语言、分布式处理与云计算技术、大数据流式处理技术及其平台

就业方向

本专业毕业生可在互联网企业、金融机构、科研院所、高等院校等单位从事大数据分析、挖掘、处理、服务、应用和研究工作，可从事各行业大数据系统的集成、设计、开发、管理、维护等工作，也可以在高等院校及科研院所的相关交叉学科进行继续深造。